肖恩技术周刊（第 79 期）：AI结对编程

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结对编程（Pair Programming）是一种两名开发者在同一台电脑前并肩作战的敏捷开发实践。它就像赛车中的车手与领航员：

一人负责驾驶（Driver），专注于键盘输入和具体的逻辑实现。

另一人负责领航（Navigator），在旁边观察代码，思考整体架构、捕捉细微错误，并预判潜在的风险。

这种模式的核心价值在于“实时代码审查”，不仅能显著减少 Bug 数量、提升代码质量，还能有效促进团队内部知识共享。

AI 结对编程（AI Pair Programming）则是将你的合作伙伴从一名同事换成 AI 编程助手。在传统模式中，两人是平等的思维碰撞，角色通常会定期互换。但在 AI 模式中，关系转变为开发者作为主导者，AI 作为执行者。简单对比如下：

维度	传统结对编程 (Human-Human)	AI 结对编程 (Human-AI)
角色分配	严格的驾驶员与领航员，定期互换	开发者始终是领航员（决策者），AI 是永远的驾驶员
沟通方式	自然语言对话、白板讨论	提示词 (Prompt)、补全触发、代码内联对话
反馈速度	取决于同伴的反应和思考时间	瞬时反馈，毫秒级生成代码片段
纠错机制	依靠人类的经验和实时观察	依靠 AI 对海量模式的匹配和语法扫描

AI 结对编程具体有哪些优势呢？

• 24/7 无限续航 ： AI 不会疲劳、不需要咖啡休息，也不会因为你凌晨三点灵感迸发而感到困扰，它随时待命。
• 消灭样板代码 ：传统结对中，写重复的配置文件或 CRUD 逻辑会让两人都感到枯燥。AI 擅长处理这些机械任务，让你能把精力留在更复杂的架构设计上。
• 百科全书般视野： AI 熟悉几乎所有公开的开源库和文档。当你使用一个从未接触过的 API 时，AI 能立即给出示例，省去了大量调研时间。
• 消除社交压力与性格冲突： 不必担心质疑 AI 会伤及其自尊心，也不必在意见不合时进行复杂的沟通管理。AI 永远保持冷静，且完全服从你的编码风格偏好。

钢铁侠们，准备好遇见你的Jarvis了吗？

业界资讯

苹果选择谷歌的 Gemini 而非 OpenAI 的 ChatGPT 来为下一代 Siri 提供支持

苹果宣布下一代 Siri 将采用谷歌的 Gemini 语言模型，而非 OpenAI 的 ChatGPT。此次合作是苹果与谷歌多年合作的一部分，苹果将使用谷歌的 AI 模型来提升 Siri 的性能。谷歌的 Gemini 模型将在苹果的私有云服务器上运行，确保用户数据安全。这一决定对 OpenAI 来说是一个打击，因为苹果原本在 iOS 和 macOS 中使用了 ChatGPT。

ChatGPT Go 现已面向全球用户开放

OpenAI 宣布 ChatGPT Go 面向全球用户开放，订阅价格每月 8 美元。该服务提供最新模型 GPT‑5.2 Instant 的使用权限，消息、文件上传和图像生成额度比免费层级多 10 倍，还具备更长的记忆和上下文窗口。

Claude Cowrok 发布

Claude 团队推出了 Cowork，这是 Claude Code 的扩展，旨在为非开发者提供更便捷的工作方式。Cowork 允许用户授权 Claude 访问本地文件夹，从而实现文件的读取、编辑和创建，例如整理下载文件、从截图生成费用表格或从笔记生成报告初稿。Cowork 基于 Claude Code 的技术基础，但更适用于非编码任务，支持任务排队和并行处理，减少用户干预，提升工作效率。

佳文共赏

在谷歌 14 年的 21 条经验

Addy Osmani 在其博客中分享了 21 条在谷歌工作 14 年的经验教训，这些经验聚焦于软件工程的实践和团队协作。

优秀的工程师应专注于解决用户问题，而非单纯追求技术的复杂性。在技术选型上，应谨慎对待新技术，避免因过度创新而增加系统的复杂性和维护成本。他还提到，代码的清晰性比巧妙性更重要，因为清晰的代码更易于后续维护和理解。在团队协作中，他指出，真正的挑战在于达成共识，而非单纯证明自己正确。

此外，他还提到，性能优化的关键在于去除不必要的工作，而非单纯增加处理能力。这些经验教训为工程师提供了宝贵的指导，帮助他们在技术实践和团队合作中取得更好的成果。

2026年最香AI工具曝光：Claude Skill免费白嫖，小白友好，开箱即用，绝了！

OpenCode作为一款免费、小白友好的AI工具脱颖而出，可替代Claude Code，实现解读论文、生成知识画布、创作小红书文案等功能。支持多系统，推荐通过终端命令安装，提供75+模型供应商，其中GLM - 4.7模型在代码生成和指令遵循方面表现出色。

OpenCode拥有活跃的开发者生态，Oh - My - Opencode（OMO）是其备受推崇的Agent框架，内置多个Agent和MCP，实现与Claude Code兼容，提升编程体验。Skill是其核心功能，安装和使用简单，还可通过skill - creator创建Skill，包含提示词等多种元素，能打包分享或发布到Github。推荐了Superpowers、Planning - with - files等实用Skills。

OpenCode降低了AI编程门槛，让普通人轻松上手，其免费、易用的特点极具吸引力，有望让AI世界更精彩。

用第一性原理拆解 Agentic Coding：从理论到实操

TRAE 技术专家深入探讨了 Agentic Coding 实践中与 AI 协作的优化策略。

首先，强调了理解大语言模型（LLM）的工作原理至关重要，其自回归生成机制决定了推理过程即生成过程，且上下文窗口是其全部记忆，这导致了局部最优、偏差累积、无法回头修改等问题。

其次，介绍了强化学习在 Coding Agent 中的应用，通过尝试-反馈-调整循环，让模型学会在编程环境中执行任务，如调用工具、修复 bug 等，但其效果依赖于奖励信号的设计。

最后，讨论了 Coding Agent 的实现原理，包括基于消息的对话结构、工具调用机制、上下文管理策略等，指出短对话优于长对话，应将复杂任务拆解为专注的子对话，并通过实践将经验沉淀为项目知识库，以提升效率。

技术博客

Cursor：使用 Agent 编码的最佳实践

本文详细阐述了在 Cursor 平台中利用 AI 智能体（Agent）进行高效编程的核心方法论与操作技巧。

强调开发者应通过 Plan 模式进行先规划后编码的思维转变，并通过合理配置静态规则（Rules）与动态技能（Skills）来定制化智能体的行为模式。为了实现高质量的代码产出，手册建议通过管理上下文（Context）、使用调试模式以及执行多模型并行运行来优化工作流。

最终目标是指导用户将智能体视为具备能力的协作者，通过提供具体指令和可验证的目标，实现软件构建流程的智能化升级。

如何为AI智能体编写一份优质的规范（Spec）

文章为开发者提供了一套编写AI智能体规范（Spec）的系统化框架，旨在解决大型项目因上下文过载导致模型失效的难题。

一份优秀的规范应从高层次愿景起步，引导AI共同拟定技术细节，并采用专业的需求规格说明书结构来明确指令、测试路径及项目边界。为了维持AI的专注度，核心策略是将复杂任务拆解为模块化提示词，通过分阶段执行、建立自我核查机制以及设置三级约束（务必、询问、禁止）来确保输出质量。

最终目的是将规范转变为一个动态迭代的活文档，利用规范驱动开发（Spec-driven development）让AI在清晰的导航下高效、稳健地完成代码工程。

我 2026 年初的AI编码工作流

文中详细描述了作者的AI 辅助工程工作流，强调了在人工智能时代，人类工程师仍需作为具备主导权的决策者。

其核心架构围绕前期规划与颗粒度管理展开，提倡先通过与 AI 迭代讨论生成详细的技术规范（spec.md），再将复杂任务拆解为细小的迭代步骤。文中重点提出了上下文填充与规则定制的重要性，主张利用各种工具为 AI 提供充分的项目背景，并建立明确的代码规范文件以确保输出质量。

最后提醒开发者必须保持严格的监督与验证，通过频繁提交代码快照、实施自动化测试以及 AI 互审等手段，将 AI 视为一个高效但偶尔鲁棒性不足的结对编程伙伴，而非完全自主的替代品。

开源项目

wxt：Web 扩展开发框架

WXT 是一个下一代 Web 扩展开发框架，类似于 Nuxt，但专为 Web 扩展设计，支持所有主流浏览器。

superpowers：Skills合集库

Skill合集库，涵盖了测试、调试、协作和元技能等多个方面，支持创建新技能并遵循最佳实践。

clipsketch-ai：AI 驱动内容创作工具

ClipSketch AI 是一款面向视频创作者的 AI 驱动内容创作工具，基于 React 19 和 TypeScript 构建，集成 Google Gemini 多模态大模型。它支持解析 Bilibili 和小红书视频链接，实现帧级精准标记，通过键盘快捷键控制播放和标记。其核心功能包括智能绘图，可将标记帧整合为连贯的手绘风格故事板，自动生成适配社交媒体的文案，并支持角色融合与封面生成。此外，还支持批量生成和优化分镜，响应式设计适配多平台操作。

工具推荐

ChatGPT 翻译

OpenAI推出的翻译功能，页面很像Google翻译。

Agent Skills 市场

用AI收集的Skills合集市场。

资源推荐

冷知识：bin、sbin 与 usr/bin、usr/sbin 目录的由来

Linux/macOS 系统的根目录下存在 bin、sbin、usr/bin、usr/sbin 等目录，这种结构源自 1970 年代 Unix 系统。

当时受限于磁盘容量（如 1.5MB），系统分为根文件系统（/）和第二块硬盘挂载的 /usr 目录。/bin 和 /sbin 存放启动早期必需的命令，/usr/bin 和 /usr/sbin 则在系统启动完成、挂载 /usr 后使用。

这种划分解决了启动时的依赖问题，但现代系统有了临时根文件系统（initramfs/initrd），启动依赖问题已解决，且共享库的使用使程序和库紧密绑定，目录分离的必要性消失。

如今，这种目录结构因历史惯性延续，虽缺乏技术必要，但被各发行版沿用，增加了复杂度。

《麻省理工科技评论》预测2026年AI五大趋势

2026 年 AI 领域将呈现五大趋势。

首先，中国开源模型影响力持续扩大，如 DeepSeek 的 R1、阿里巴巴的 Qwen 系列等，凭借开放权重、易定制等优势，被越来越多硅谷产品采用，且中国模型与西方前沿水平时间差不断缩短。

其次，美国 AI 监管斗争升级，白宫与各州围绕治理权持续争执，AI 公司激烈游说，中期选举中相关角力将更明显。

最后，聊天机器人将改变购物方式，Salesforce 预计其将推动大量线上购买，AI 公司纷纷布局，未来类似合作将更多。

《麻省理工科技评论》发布2026年“十大突破性技术”

2026年“十大突破性技术”，涵盖AI、能源、生命科学等领域。

• 超大规模数据中心为AI模型提供动力，但能源成本高昂，促使企业探索新型冷却与供电方式。
• 钠离子电池作为锂离子电池的替代品，凭借成本低、安全性高、资源丰富等优势，在汽车和电网领域迎来发展机遇。
• 碱基编辑技术取得重大突破，全球首例定制化基因编辑治疗成功，为罕见病治疗带来新希望。
• AI模型的机制可解释性研究取得进展，研究人员通过新方法探查模型内部工作机制，提升模型的安全性和可控性。
• 先进核反应堆技术吸引大量投资，小型模块化设计和新材料应用使核能更安全、更便宜。
• 胚胎植入前基因检测技术引发伦理争议，相关公司声称可对胚胎的复杂性状进行筛查。
• AI聊天机器人与用户建立亲密关系，但可能放大用户心理脆弱性。
• 基因复活技术取得进展，为生物医药和生物多样性保护提供新解决方案。
• 生成式AI编码工具普及，改变软件创作方式，但可能减少初级编码岗位。
• 首个商业轨道前哨站计划于2026年5月发射，开启太空旅游新时代。