肖恩技术周刊（第 17 期）：牛市来了？

周刊内容: 对一周内阅读的资讯或技术内容精品（个人向）进行总结，分类大致包含“业界资讯”、“技术博客”、“开源项目”和“工具推荐”等。为减少阅读负担提高记忆留存率，每类下内容数一般不超过3条。
更新时间: 周一
历史收录: shawn-weekly
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开篇图

A股疯了，牛市要来了？从20年被套到现在，收益终于有希望回正了。不过就像大牛猫说的那样，A股真的没有规律可言，能阴跌三年也能一周反弹33%。虽然我挺过来了，但很多经受不住折磨的朋友在反弹前选择了退出，这些人估计永远不会再踏入A股了吧😂。我这波回正也会撤了，经受不住这种刺激，这钱不是我能赚的，还是老老实实上班吧。

OpenAI的CEO山姆·奥特曼在其博客《智能时代》中预测，AI将深刻改变社会，推动人类进步。他认为AI不只是简单的替代品，而是能解决复杂问题的高级智能。奥特曼预言，超级AI可能在几千年内实现，带来巨大繁荣。他强调，深度学习是AI发展的关键，随着规模扩大，效果越来越好。未来，AI模型将成为个人助理，推动科学进步。奥特曼提醒，智能时代的到来将带来挑战，需要明智行动。他相信AI将放大人类的创造和帮助他人的欲望，社会将回归到专注共同利益的扩大世界中。

SB 1047尘埃落定！州长否决，李飞飞等人有了新使命

加州州长Gavin Newsom否决了SB 1047法案，该法案旨在为高风险AI模型建立安全标准。州长在否决声明中提到，法案可能给AI公司带来过重负担，且可能过于宽泛。他强调，需要一种更细致和基于科学的方法来监管AI，而不是一刀切的解决方案。尽管法案被否决，州长宣布将与包括李飞飞在内的专家合作，制定负责任的AI部署防护措施，并在过去30天内签署了多项法案以监管AI风险。这一决定获得了一些科技领袖的支持，但也引起了法案提出者的失望。

字节版Sora终于来了！一口气两款视频模型，带来的震撼不只一点点

字节跳动在AI创新巡展上推出了两款视频生成大模型PixelDance和Seaweed，标志着其在AI视频生成领域的深入探索。这些模型在审美、动作捕捉和多主体互动方面实现了技术突破，能够处理复杂指令，生成自然逼真的视频内容。它们支持多种风格，如黑白、3D动画、国画等，并能在多镜头切换中保持一致性。这些技术的应用场景广泛，包括广告制作和故事叙述，展现了AI在视频内容创作中的潜力。

技术博客

一文读懂 MySQL 并行查询 & DDL

MySQL 8.0引入了InnoDB层的并行查询和并行DDL技术，通过参数控制并行线程数量，显著提高查询和DDL操作性能。并行扫描通过将B+树划分为多个子树并行处理，而并行DDL则通过并行扫描、排序和构建B+树来加速索引创建和表重建。并行技术的支持包括SELECT COUNT(*)、CHECK TABLE、CREATE INDEX等SQL操作。性能测试显示，并行技术能显著减少查询和DDL操作时间，但效果受并发线程利用率和buffer pool大小影响。建议根据实例规格和负载情况设置合适的参数值，以获得最佳性能提升。

深入理解Linux的TCP三次握手

本文深入探讨了Linux中TCP协议的三次握手机制，解释了TCP如何确保连接的可靠性和面向连接的特性。文章分析了三次握手的必要性，讨论了序列号、确认号等关键概念，并解释了滑动窗口和拥塞控制机制。同时，介绍了Linux内核参数对TCP连接建立的影响，如tcp_max_syn_backlog和tcp_syncookies，这些参数帮助抵御SYN Flood攻击。文章还详细讨论了TCP Fast Open (TFO) 技术，它通过在三次握手过程中发送数据来减少连接建立时间，提高了网络效率，但也指出了TFO在复杂网络环境中可能遇到的问题。

KLimiter自适应限流器

KLimiter自适应限流器是一种新型限流工具，旨在保护系统下游资源如数据库，通过动态监测资源水位并自适应调节上游流量，以适应不断变化的业务需求。它能够秒级监测多个下游资源，自适应调节多个入口流量，并根据不同优先级降低低优先级入口流量。KLimiter通过算法计算影响系数和流量比例，解决了传统限流方法的不足，如资源浪费和系统过载。它还采用了跌零保护、降低流量速率、慢启动等策略，以确保限流过程的稳定性和可靠性。KLimiter为系统稳定运行提供了强大的支持，尤其在应对流量高峰和日常流量管理方面表现出色。

开源项目

hercules：Git历史分析引擎

代码的 “半衰期”，衡量项目中不变的代码占比变化情况，半衰期越长的项目越稳定。Hercules是一个用Go语言编写的快速且高度可定制的Git历史分析引擎，支持多种内置分析和插件系统，可以用于生成代码的“半衰期”图。

supervision：开源的计算机视觉工具库

supervision是一个开源的计算机视觉工具库，旨在帮助开发者快速、可靠地构建计算机视觉应用。

mastering-bitcoin-3rd：精通比特币

《精通比特币》第三版中文翻译。提供最新的比特币学习内容和技术思考，包括比特币Java应用开发示例、Rust的BRC-20编程实践，以及BTC二层网络的详细技术分析。内容涵盖了比特币及其基础区块链的广泛介绍，适合非技术用户、投资者和企业高管，同时也包括了面向开发人员、工程师和软件及系统架构师的技术基础和加密货币解释。

工具推荐

开源许可证选择器

开源许可证选择器工具，它通过一系列问题帮助用户选择适合其项目需求的开源许可证。工具提供了多种许可证的比较，包括MIT、Apache、GPL等，并用生动的比喻和实例项目来解释每种许可证的特点、优点、缺点和使用量。

随便看看

尿酸危机，席卷中国

从2001年到2017年，中国大陆15岁以上人群高尿酸血症(HUA)的患病率从8.5%上升到18.4%，华南地区尤为严重。尿酸水平升高与多种慢性病如高血压、糖尿病、肥胖等有关。尿酸水平受年龄、性别、遗传、生活方式等因素影响，其中华南和西南地区因饮食文化和遗传因素患病率较高。果糖摄入增加是尿酸升高的一个重要因素。改变生活方式，如合理饮食、适量运动、戒烟限酒等，对预防和控制HUA至关重要。

Uber人类行为学研究：手机快没电时乘客愿付高价

Uber通过研究人类行为学发现，当乘客手机电量低时，他们更愿意接受因需求高峰导致的车费上涨。这种动态定价机制旨在需求旺盛时通过提高价格来抑制部分需求，同时吸引司机在高峰时段提供服务。Uber强调这种现象虽无确凿数据支持，但反映了人类行为的有趣一面。此外，Uber还发现，如果涨价倍数是非整数，人们更易接受，认为背后有精密计算。Uber计划利用机器学习预测客户需求，以优化车辆分配，减少乘客等待时间。

从北京到硅谷，“AI教母”李飞飞的传奇AI路

李飞飞，被誉为“AI教母”，是全球人工智能领域的杰出科学家。她在北京出生，16岁赴美国求学，在普林斯顿大学和加州理工学院完成学业后，专注于计算机视觉研究。2006年，她发明了ImageNet图片数据集，成为AI技术的三大基石之一。33岁时，李飞飞获得斯坦福大学终身副教授职称，成为该校人工智能实验室首位女性主任，并当选为美国三院院士。

在学术界取得卓越成就的同时，李飞飞也引领了工业界的技术变革。她曾任谷歌云首席科学家，推动了公司的AI战略。2024年，她离开谷歌，创立了World Labs，专注于空间智能技术，旨在构建大型世界模型（LWM），推动AI从2D像素平面提升到完整的3D世界。她的新公司在短时间内完成了两轮融资，估值达到10亿美元，展现了她在行业内的巨大影响力。

李飞飞始终关注AI技术对社会的影响，强调科技公司应承担社会责任，确保技术发展符合人类利益。她倡导对AI伦理问题的重视，包括数据隐私和算法偏见等。李飞飞的故事激励着无数人追求科技梦想，她的成就和理念对人工智能的未来发展方向产生了深远影响。