肖恩技术周刊(第 20 期):折腾要趁早
周刊内容: 对一周内阅读的资讯或技术内容精品(个人向)进行总结,分类大致包含“业界资讯”、“技术博客”、“开源项目”和“工具推荐”等。为减少阅读负担提高记忆留存率,每类下内容数一般不超过3条。
更新时间: 周一
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开篇图
本周去了两次校园(招聘+分享),沾染了不少书香气。想想还是学校好啊,环境好,烦恼还相对少。回想自己的求学生涯,也就只能记起和那帮老伙计的糗事了。当时的自己如果能再折腾一点,现在会不会不一样呢?在农大分享中写了不少感悟,都是自己大学时未能习得的,希望现在的孩子能尽早发现折腾要趁早,毕竟世界越来越卷了(分享材料点击👉🏻从求学到职场成长之路)。
业界资讯
首次!SpaceX完成「筷子夹火箭」式星舰回收,马斯克8年前设想成真
SpaceX最近在火箭回收技术上取得了重大突破,成功利用机械臂"Mechazilla"捕获并回收了星舰的超重型助推器。这一成就不仅展示了SpaceX在火箭回收和重复使用领域的领先地位,而且为实现其雄心勃勃的火星殖民计划提供了关键技术支持。通过回收和重复使用火箭,SpaceX有望大幅降低太空探索的成本,推动人类向火星及其他星球的探索迈进。这一技术的成功实施,是SpaceX在太空探索领域的又一里程碑,标志着其在实现可持续太空旅行方面迈出了重要一步。
零一万物发布最新旗舰模型,百万 token 仅 0.99 元!李开复:定价没有亏本
零一万物公司发布了最新旗舰AI模型Yi-Lightning,该模型在性能和推理速度上相较于前代Yi-Large有显著提升。Yi-Lightning采用了MoE混合专家模型架构,通过动态选择激活专家网络来平衡成本和性能。它还引入了混合注意力机制和动态Top-P路由技术,提高了推理效率。在LMSYS榜单上,Yi-Lightning排名世界第六,中国第一。该模型已在Yi大模型开放平台上线,每百万token的价格为0.99元。此外,零一万物还推出了基于Yi-Lightning的AI 2.0数字人,专注于零售和电商行业,提供包括动作训练、表情生成等在内的全套解决方案。这些数字人在多个应用场景中实现了显著的GMV提升。李开复强调,零一万物的ToB业务专注于国内市场,而ToC产品则主要面向海外市场。
《麻省理工科技评论》发布“值得关注的15家气候技术公司”榜单,比亚迪连续两年上榜
《麻省理工科技评论》评选出15家致力于应对气候变化的创新公司,这些公司通过其创新技术在各自领域内减少温室气体排放和促进可持续发展。LanzaJet将废料转化为航空燃料,Pano AI通过高清摄像头提前发现野火,Solugen利用生物原料制造化学品。Ceibo采用低影响提取技术开发新铜矿,Rondo Energy提供廉价、零排放的热能,Rumin8开发补充剂减少牛产生的甲烷。比亚迪以价格实惠的电动汽车获得国际认可,First Solar扩大薄膜太阳能电池生产。Electric Hydrogen开发新型电解槽低成本生产绿氢,Pivot Bio利用基因编辑微生物提供农作物所需氮。Form Energy创新铁空气电池技术,Gogoro在台湾建立电池交换站网络,Sublime Systems开发新的水泥生产方法。Sun King通过即用即付模式,帮助社区获得太阳能和清洁烹饪设备。这些公司的技术和解决方案对于实现全球碳中和目标具有重要意义。
技术博客
一文搞懂第三方支付系统架构设计
本文概述了第三方支付系统的架构设计,从第一方现金支付、第二方银行支付,到第三方网络支付的演进,并提及了第四方支付。文章定义了第三方支付中的角色(用户、商户、银行、支付工具),并解释了账户体系,包括用户账户U账户、商户账户M账户和银行账户。通过菜市场买菜的例子,文章说明了支付过程的复杂性。文章还描述了支付系统的运作模式,包括充值、提现、转账等操作的资金流动和账户变动。最后,文章对支付系统的主要领域进行了概述,并预告了后续文章将深入探讨支付系统的各个环节。
开源项目
roughViz:可重复使用的手绘风JavaScript画图库
roughViz.js 是一个可重复使用的 JavaScript 库,用于在浏览器中创建基于 D3v5、rough.js 和 handy 库的多种图表类型,包括条形图、水平条形图、甜甜圈图、折线图、饼图、散点图和堆叠条形图等。
graphql-editor:Graphql可视化编辑器
Graphql editor 是一款 Graphql 的可视化编辑器和 IDE,帮助用户更容易理解 GraphQL 模式,通过使用可视化块系统创建模式。GraphQL Editor 将把它们转化为代码。通过 GraphQL Editor,用户可以在不写任何代码的情况下创建可视化的图表,或者以一种很好的方式呈现其模式。
googleapis:谷歌API原始接口定义
包含支持 REST 和 gRPC 协议的公共谷歌 API 的原始接口定义。阅读原始接口定义可以更好地理解谷歌 API,并帮助你更高效地使用它们。你还可以使用这些定义与开源工具一起生成客户端库、文档和其他工件。
学习资源
机器学习系统:设计和实现
宣称要做世界上第一本全面讲述机器学习系统知识的开源书籍。
随便看看
国产操作系统的沉浮往事
回顾了国产操作系统的发展历程,从1968年的萌芽阶段到2024年的当前状态。在早期,中国计算机研究起步,研制了第一台百万次集成电路计算机DJS-11机,并开发了150机系统。1980年代,随着IBM PC的推出,中国开始研制国产PC和操作系统,如长城PC和CCDOS。1999年,国产操作系统迎来第一次发展浪潮,出现了Xteam Linux、红旗Linux等。2009年后,国产操作系统吸取教训,更加注重用户体验和生态建设,推出了中标麒麟、深度Linux等。2020年至今,国产操作系统支持多平台,搭建根社区如openEuler,展现出新趋势。尽管面临生态系统和用户体验的挑战,国产操作系统已取得显著进步,未来有潜力取得更大成功。作者呼吁公众支持国产操作系统,认为基于Linux内核的开发是合理选择,国内厂商已做出大量原创贡献。
第一批摆摊的打工人,已经回去上班了
许多打工人因追求自由和额外收入而选择摆摊创业,但现实远比想象中艰难。许多摊主因选址困难、成本控制和定价问题,在两个月内便放弃。摆摊不仅辛苦,收入也不稳定,且成功案例并不多见。背后还存在培训机构、设备商和供应链服务商的利益链,他们可能因自身利益而夸大摆摊的盈利前景。因此,摆摊并非轻松的致富途径,而是充满挑战和风险。人们应理性看待摆摊创业,不被网络宣传误导,而是专注于做好手头工作,追求稳定而实际的职业发展。
“图灵诺奖双得主”、“AI教父”,至高荣誉加身,杰弗里·辛顿配吗?看了他的故事果然没人比他更合适
杰弗里·辛顿因其在神经网络和人工智能领域的杰出贡献荣获2024年诺贝尔物理学奖。作为深度学习的先驱,辛顿的研究不仅改变了人们对神经网络的认知,还推动了智能机器时代的到来。他从学术困境中坚持研究,最终成为AI领域的领军人物。
辛顿在爱丁堡大学攻读博士学位时开始深入研究神经网络,尽管当时这一领域并不受重视。20世纪70至80年代,他坚持研究,即使在学术界被边缘化时,也坚信神经网络的潜力。2006年,辛顿发表的文章为深度学习的发展奠定了基础,他的研究在手写数字识别等领域取得突破,重新点燃了学术界对神经网络的兴趣。
辛顿的公司DNNresearch被谷歌收购后,他继续在谷歌进行深度学习研究,提出了胶囊网络的概念,推动了机器视觉的发展。他强调AI的发展必须伴随着伦理和法律框架的构建,以防止技术滥用,并倡导AI的决策过程需要透明。
辛顿获得了包括图灵奖在内的多项荣誉,他的研究和理念影响了全球AI领域的发展,培养了一大批优秀的AI人才。他的成就不仅体现在学术上,更在于他对AI伦理和社会责任的深刻洞察。