2024年周刊合集（01期 - 30期）：AI！AI！还是XX的AI！

周刊更偏向阅读知识的沉淀，内容尽量保留原汁原味，但也缺少一些主观的思考。合集则主要对一年内的内容进行回顾，包含数据统计、精选内容呈现并规划来年计划等，会有笔者个人思考内容，欢迎大家交流讨论。

前言

24年结束啦，周刊跌跌撞撞也更新了30期，暂时还没有断更过，夸一夸自己，哈哈。其实在写第一期的时候根本没有想到能坚持这么久、能收获这么多。

起因是一次AIGC使用方式的探索（回看☞没时间了解技术热点？让大模型帮你整理重点吧！），想在愈发内卷的行业中保持自己的竞争力，并给平淡的生活加一点糖。但光是收集信息还不够，想要将知识周期性的沉淀下来。周期该如何选择呢，每天整理太频繁会影响正常的工作，每月整理又太松散，阅读瞬时的想法早已遗忘。最后选择了以周为单位，有周末两天时间，不会影响工作，记忆也还足够新鲜。周刊的内容和格式前期也没有进行充分规划，现在回看第一期会觉得十分简陋（当然最新一期也没有好太多😁），但在持续更新中还是进行了不少的调整和优化，很享受这个过程。在这个过程中也阅读了很多其他周刊，吸收了大量养分。

回看前30期内容，如果要凝练一个关键字，那非“AI”莫属。2022年12月OpenAI推出ChatGPT，经过2023一整年迭代和各方势力追赶，在24年迎来了集体的爆发。各式各样的工具层出不穷，从最开始的聊天机器人，到AI写作工具、AI图像工具、AI视频工具、AI幻灯片工具和AI编程工具等等。好像任何和内容创作相关的场景都可以和大模型挂钩，都能产生“化学反应”。但狂欢背后或许更需要一些冷静的思考，市面上的AI产品有多少是真正有价值的，多少能给普通人的生活方式带来深刻变革？不过作为用户确实是时候全面拥抱AI了，历史上的变革开始时都很缓慢，但当众人都察觉到时已经十分剧烈了，早点入局能掌握更多主动性。

当然25年会继续更新周刊，并打磨形式和内容，以提供更多有价值的技术内容。周刊撰写过程基本形成了创作工作流（信息收集 -> 初筛 -> 阅读打标 -> 精筛 -> 排版生成 -> 发布），但80%工作仍依赖人工，自动化程度较低。明年将编写一些工具来处理重复和机械的动作，让个人精力更聚焦于内容生产。

接下来让我们回顾下24年周刊内容吧，看看是否遗漏了有意思的事情，错过了值得学习的知识。

文章图片自动管理方案
md：超简洁的公众号排版工具
基于Github Actions的静态网页自动部署

但阅读写作并没有形成效率闭环，仍存在大量低效工作。近期也有了一些新输入，明年再实践实践，让创作更聚焦于内容生产本身。

来年规划

目前周刊有一些值得改善的地方：

内容收敛：内容有收敛趋势，最近几期文章出处一般不超过5个地方，不利于视野发散；
内容呆板：过度依赖AI总结，内容生成味较重，个人思考体现较少；
偏好不定：个人选择偏好难以明确，每期内容跳跃性比较大；
自动化程度低：信息收集、初筛等阶段耗费时间太多，影响了最终成稿的质量。

针对这些问题，25年会进行一些改善：

信息源丰富：增加一些过国外的信息源，如medium等，提升内容的丰富度（如果有信息源可以通过issue推荐给我）；
更多的思考：降低AI生成依赖，在每期中更多的展示自己的思考和理解；
建立个人画像：数据比我更了解我自己，通过对往期数据分析建立个人画像；
自动化工具建设：参考内容推荐算法，打造周刊文章推荐系统。将信息收集、粗筛和推荐步骤自动化，让个人更聚焦于阅读和内容生产。