肖恩技术周刊（第 45 期）：冰冷的规则

周刊内容: 对一周内阅读的资讯或技术内容精品（个人向）进行总结，分类大致包含“业界资讯”、“技术博客”、“开源项目”和“学习资源”等。
更新时间: 周一
历史收录: 技术周刊合集
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开篇图

事情是这样的，5月初刚给娃买了奶粉，最近618启动就再看了一下价格，好家伙直接便宜了300多（总价2000）。买之前也看了价格追踪软件，去年的最低价和我买时差不多，所以就没等618提前下了单（毕竟娃吃奶也等不了）。虽然7天保价超过了3天，但想着这么大的价格波动，多少会有些补偿吧，就问了下商家客服（非自营店），但也没抱太大希望。

但和客服一聊就来气了，张口闭口就是没有、不行、平台要求和正常价格波动这种车轱辘话，态度冷漠机械，还给我截那种详情页字小的不能再小的截图，和当时让我好评返现时态度简直判若两人。其实之前也在这家店买过3次了，后面也有复购的需求，况且也不是追究久远订单的补偿，如果是任何一家线下店或者是想做回头客生意的店，多少会照顾一点老顾客吧。

也在小🍠上看了一些经验贴，但嫌麻烦上班还忙，沟通无果想着只能咽下。不过我媳妇是个维权老手了，后面直接找了平台Plus专属客服寻求解决。具体的过程不详述了，简而言之就是商家不愿意和平台一起承担差价，平台侧最后提供了一些补偿金（估计是看在了11年老用户和7年Plus上吧）。

就事情本身来说不算啥大事，商家、平台不作任何补偿也无可厚非，但在这个过程中，我深刻感受到了规则的冷漠和人的无能为力。只按规则办事，没有丝毫的人情味。但所有工具和规则都是为人服务，若人离开了，还有什么用呢？

对于规则，除了严苛时间限制的保价功能，对于哪些在极短周期内价格剧烈波动的商品，是否也能提供一些补偿措施呢？至少对于我这样价格敏感型客户，还是挺能提升用户粘性。

OpenAI推出了Codex，一个基于云端的软件工程代理，由优化后的Codex-1驱动，专为软件工程设计。它能够并行处理多项任务，支持ChatGPT Pro、Enterprise和Team用户，未来也将向Plus和Edu用户开放。用户可以通过ChatGPT侧边栏访问Codex，为其分配编码任务。Codex在独立沙盒环境中运行，可以读取、编辑文件并运行命令，任务完成时间通常在1到30分钟之间，用户可实时监控进度。

技术博客

工程权衡：最终一致性（英文）

本文探讨了在现代分布式系统中，为何最终一致性比强一致性更为重要。以打车应用为例，若追求强一致性，系统会在后台服务达成完美一致前拒绝显示任何信息，导致用户界面卡顿。而采用最终一致性，系统可先显示部分信息，后续再进行数据同步与校正。现代应用多基于事件驱动的分布式系统，数据异步流动，组件独立更新，这使得一致性无法立即保证。最终一致性允许组件独立工作，之后再进行协调，优先考虑可用性和响应速度。文章还介绍了如何在事件驱动的世界中构建具有最终一致性的系统，包括处理事件顺序错乱和设计能应对延迟的系统。

这才是真正的Git——Git实用技巧

文章主要介绍了Git的一些实用技巧，包括将多个commit压缩成一个、找回丢失的commit节点或分支、获得干净的工作空间、修改最近一个commit、提交文件的部分修改、禁止修改多人共用的远端分支、撤销合并、从历史中删除文件以及其他一些好用的命令。文章通过操作录屏的方式让读者更直观地了解命令的使用方法，每个技巧都是独立的，读者可以根据自己的需要学习。

将 “if” 语句上移，将 “for” 语句下移（英文）

本文提出了两个编程优化原则：“将条件判断（if）上移”和“将循环操作（for）下移”。作者建议将函数内部的条件判断逻辑推到调用者层面，通过类型检查或前置断言集中控制流程，减少重复检查，避免冗余逻辑。例如，通过将枚举匹配逻辑上移至主函数，可以简化代码结构，避免分支冗余。

同时，作者提倡将循环操作推到数据层面，引入“批量”概念，将批量处理作为基础情况，单个操作作为特殊情况，从而分摊启动成本，提高性能。例如，FFT算法通过批量处理多个点来优化性能。这两种优化方式可以结合使用，例如将条件判断移出循环，减少分支，可能解锁向量化操作。这种模式在微小层面和宏观架构设计中都有效，如TigerBeetle架构通过数据平面的批量处理分摊控制平面决策成本。这些优化方法有助于简化代码、提升性能，并使程序更具表达性。

开源项目

fastmcp：构建 MCP 服务器和客户端工具

用于构建 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务器和客户端的 Python 库。

browser-use：让AI控制浏览器

browser-use 是一个开源项目，允许 AI 代理通过浏览器执行任务。它支持多种语言模型，如 OpenAI 和 DeepSeek，并提供快速安装和使用指南。用户可以通过 pip 安装，并使用 Playwright 安装浏览器。

uv：Python包和项目管理器

一个由Rust编写的极快速Python包和项目管理器。它集成了pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv、twine、virtualenv等多个工具的功能，速度比pip快10 - 100倍。它提供全面的项目管理，包括通用锁定文件、脚本运行支持、Python版本安装管理等功能。

学习资源

DNS 如何工作：理解互联网地址簿指南

详细介绍了DNS的工作原理，包括DNS解析过程、查找第一个DNS服务器的方法、DNS解析如何驱动应用程序的网络请求、递归解析器与根、顶级域名（TLD）和权威域名服务器的交互，以及域名注册商在DNS设置中的作用。DNS通过将域名转换为IP地址，使互联网用户能够轻松访问网站。还探讨了DNS缓存的工作原理以及如何为新域名设置DNS。

程序员做饭指南

一个专为程序员设计的开源烹饪指南，通过模块化的菜谱和清晰的步骤描述，帮助程序员轻松在家做饭。它不仅提供了丰富的菜谱资源，还涵盖了厨房准备、烹饪技巧、食品安全等多方面内容，适合不同烹饪水平的用户学习和实践。

随便看看

关于AI创作的思考（英文）

文章探讨了人工智能（AI）对其创作和思考能力的影响。作者发现，在AI的背景下，自己的写作、编程和项目创作变得毫无价值，因为AI能够更高效、更完善地完成这些任务。过去，通过写作整理思路并获得认可，但如今，AI能够快速生成完整的想法，导致他的思考能力退化，分享意愿降低。作者意识到，尽管使用AI能获取知识，但缺乏自主思考过程中的智力成长，反而让他变得更迟钝。

作者反思自己可能错误地将AI当作思维辅助工具，而实际上它更像是让人陷入麻木的工具。AI的输出虽然完善，但缺乏自主思考过程中的智力锻炼。尽管作者知道得更多了，却感觉失去了对知识的深入理解。尽管如此，他仍坚持用自己的方式表达想法，认为直接传达原始想法仍然有意义。他提醒读者，在AI时代，我们不能完全依赖技术，而应努力保持自主思考的能力，以应对未来的挑战。

21 条来自观察人群的发现（英文）

这篇文章是作者通过观察婚礼等社交场合中人们的互动，分享了对人类社交行为的深刻洞察。作者从多个角度分析了人们在交流中的细微表现，包括注意力的集中度、情感表达的真实性、与他人互动的开放性等。她指出，通过观察人们的语调、语气和行为，可以感知到他们的情绪状态、自尊水平以及对世界的爱与接受程度。

文章提到，注意力的性质像光谱，从跳跃到稳定不等，而解离状态则是注意力的缺失。作者还讨论了调情的本质，认为这是一种营销行为，试图通过展示自己来获得他人的回应。她还区分了快乐与礼貌的不同，快乐是自然流露的，而礼貌则是经过计算的。

在社交互动中，作者观察到人们与世界互动的方式反映了他们是否接纳自己。那些接纳自己的人通常不会对他人表现出强烈的敌意，而那些自视甚高的人往往不愿给予他人真正的关注。此外，作者还提到，通过观察一个人的肢体语言和表情，可以判断他们是否相信自己有权存在，以及他们的情绪历史。

文章还探讨了亲密关系中的信任问题，指出情侣之间的信任可以通过他们与他人互动的方式体现出来。作者最喜欢的那类人，他们的动作有一种弹性，表现出对每个人的无条件接受，这种开放性和好奇心使他们很受人喜爱。

总的来说，这篇文章通过对社交场合中人们行为的细致观察，揭示了人类社交互动的复杂性和多样性，展现了人们在交流中的真实情感和心理状态。