肖恩技术周刊（第 46 期）：好习惯要坚持

周刊内容: 对一周内阅读的资讯或技术内容精品（个人向）进行总结，分类大致包含“业界资讯”、“技术博客”、“开源项目”和“学习资源”等。
更新时间: 周一
历史收录: 技术周刊合集
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开篇图

为提升家庭凝聚力，增进彼此了解，2022年我提议了一个活动——家庭读书会。虽然各种因素导致读书会老是不能按时举办，但三年下来，还是共读了27本书，开了24次读书会，收获颇丰。很幸运，读书是大家共同的爱好，否则一时兴起的活动不可能坚持这么久。

周末将腾讯文档重新整理到了飞书知识库，重看相关内容，回忆满满。好的习惯需要坚持，共同记忆也不会凭空产生，都是日常点滴积累。

2025年5月23日，Anthropic公司推出了新一代Claude模型：Claude Opus 4和Claude Sonnet 4。Claude Opus 4是全球最佳的编程模型，擅长处理复杂、长时间的任务和代理工作流；Claude Sonnet 4则是对Sonnet 3.7的重大升级，提供更精确的指令响应和卓越的编程与推理能力。此次更新还包括扩展思考与工具使用（beta）、新模型功能（如并行工具使用、本地文件访问时的显著记忆能力提升）以及Claude Code的全面可用性。Claude Code支持GitHub Actions背景任务，并与VS Code和JetBrains原生集成。此外，Anthropic API还发布了四项新功能，使开发者能够构建更强大的AI代理。

技术博客

可信实验白皮书系列01：从0到1的方法论与实践指南

文章系统性地分享AB实验的理论基础与实践经验。AB实验作为互联网企业数据驱动决策的关键工具，能够验证策略的因果关系并定量评估增长价值。然而，实验设计与实施面临诸多挑战，如小样本、溢出效应、方差与P值计算陷阱等，尤其是在美团履约业务等复杂场景中。为此，美团履约技术团队制定了零门槛运行可信实验的范式与流程，通过数据科学家、数仓开发、系统开发的多方协作，规范实验流程，提供标准化的实验分析引擎，帮助实验者避开各类统计陷阱并快速输出实验报告。白皮书还提供了实验方法选择指南，优先推荐随机实验，其次为准实验和观察性研究。

可信实验白皮书系列02：AB实验基础

文章介绍AB实验的核心原理与统计学基础。首先阐述了AB实验的原理，源自Rubin潜在结果模型，通过随机分配用户至实验组和对照组来模拟平行时空，从而估计策略迭代的收益、风险与成本。实验准确性的两大前提是：个体处理稳定性假设（SUTVA），即实验单元间独立，不受其他单元分组影响；分组随机性，即实验单元的分组完全由实验者随机分配，不受自身行为影响。若这两者被破坏，实验结果将不准确。

在统计学基础方面，文章介绍了参数估计，包括点估计和置信区间。点估计通过样本数据计算单一数值来估计总体参数，常用的评估标准为相合性、无偏性和有效性。置信区间则考虑估计参数的波动性，以区间形式呈现估计结果。假设检验作为AB实验的关键工具，通过反证法论证新策略是否有效，包括提出假设、选择显著性水平、构造检验统计量、计算p值和作出决策等步骤。

浅谈团队代码风格/结构一致性

文章分享了团队在代码风格和结构一致性方面的实践与思考。随着业务复杂度增加，传统的代码分层结构（如Controller->Service->DAO）已无法满足需求，业务逻辑层变得复杂且缺乏规范，导致代码模式多样、新人上手困难、团队协作效率低下。为解决这些问题，团队借鉴淘宝交易应用的代码模式，采用入口服务->业务流程与活动->领域服务->能力->扩展点的分层结构，通过框架形式约束代码结构，降低复杂性。同时，开发了Idea插件，实现流程视图导航，提升编码效率。经过2.5年的推进，团队在12个服务端应用中实现了600+个入口服务、400+个流程、180+个领域、1k+个领域服务的规范化。这一实践显著提升了代码的可读性和可维护性，降低了跨领域学习成本，提高了团队协作效率。文章还提出了后续的优化方向，包括领域划分、流程优化、监控告警以及AI代码生成等，旨在进一步提升代码质量和开发效率。

开源项目

defuddle：网页内容提取工具

Defuddle是一款用于清理网页杂乱元素并提取主要内容的工具，旨在输出干净一致的HTML文档。

selfhost-hub：自托管服务和工具目录

selfhost-hub收集和展示各种高质量自托管服务和工具。

spring-ai：人工智能工程应用框架

spring-ai是为人工智能（AI）工程设计的应用框架，旨在将Spring生态系统的设计原则应用于AI领域，促进使用POJOs（Plain Old Java Objects）作为构建AI应用的基础。

学习资源

IntelliJ IDEA 官方文档中文版

JetBrains 宣布上线中文版 IntelliJ IDEA 官方文档。

Anthropic课程

Anthropic公司提供的教育课程，主要面向希望学习如何使用Claude SDK和相关技术的用户。这些课程旨在帮助用户掌握从基础到高级的提示工程技术，并将其应用于实际场景。

随便看看

35 岁+程序员依然可以兼顾热爱代码和享受生活

文章是作者作为一名35岁程序员的自我反思与分享。他回顾了自己与编程界大神Larry Wall和Linus的接触经历，从他们身上感受到的纯真与热爱，让他意识到编程的真正意义。作者讲述了自己2018年离开自己创建的公司后陷入低谷，通过在祁连雪山下的一次经历重新找回快乐，最终走出低谷，如今拥有自己的公司和团队，虽然忙碌但内心充实。

他给程序员的建议是：保持对编程的纯真热爱，不要因年龄设限，35岁依然可以享受编程带来的乐趣；面对痛苦和迷茫时，交给时间去治愈，多读书来丰富自己，提升看待世界的视角。作者通过自己的经历和感悟，鼓励程序员们保持初心，不被外界干扰，享受编程带来的快乐，同时在困境中学会自我治愈和成长。

F1 赛车历史（英文）

文章由BBC Sport和Getty Images联合制作，庆祝F1诞生75周年，通过图片和文字回顾了F1自1950年以来的发展历程、传奇人物和重要时刻。1950年代，F1由法拉利等意大利车队主导，阿根廷车手范吉奥五次夺冠。1960年代，英国车手崛起，吉姆·克拉克和杰基·斯图尔特等成为传奇。1970年代，F1电视转播兴起，尼基·劳达和詹姆斯·亨特成为标志性人物。1980年代，塞纳、普罗斯特、曼塞尔和皮奎特四大车手激烈竞争，塞纳与普罗斯特的碰撞成为经典瞬间。

1990年代，塞纳去世后，舒马赫崛起并开启传奇生涯。2000年代初，舒马赫和法拉利统治F1，阿隆索成为最年轻冠军，汉密尔顿崭露头角。2010年代，维特尔和红牛短暂统治，汉密尔顿与梅赛德斯成为最成功组合。2020年代，维斯塔潘崛起，2021年在极具争议的赛季中获得首个世界冠军，2024年实现四连冠。文章还提到F1在美国的日益流行，以及年轻车手的崛起，如2025年迈阿密大奖赛冲刺赛中成为最年轻杆位获得者的基米·安托内利。