肖恩技术周刊（第 49 期）：消费主义假象
周刊内容: 对一周内阅读的资讯或技术内容精品（个人向）进行总结，分类大致包含“业界资讯”、“技术博客”、“开源项目”和“学习资源”等。
更新时间: 周一
历史收录: 技术周刊合集
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川美2025届毕业设计作品《祷》创作灵感：
鲍曼说：“什么是消费主义？创造你根本不需要的东西，然后让你渴望得到它。消费主义不是关于对欲望满足的承诺，而是关于为了更多欲望、激发更多欲望的承诺。”通过把古典圣母像和现代消费符号结合起来，人们现在就像过去被信仰束缚一样，被无休止的购物和身材标准所控制。用廉价材料的密集堆砌，解构“精致生活”的虚假性，揭露消费社会“物化”的本质：我们在追求“完美”时，其实活成了被数据定义的假人——个体在消费洪流中的主体性丧失。
业界资讯
苹果早期图形界面核心贡献者 Bill Atkinson 去世
苹果公司著名设计师比尔·阿特金森因胰腺癌去世，享年74岁。阿特金森是计算机图形用户界面的先驱，他对个人电脑的发展产生了深远影响。他开发的QuickDraw软件是丽莎和麦金塔电脑的基础，使计算机能够高效显示形状、文本和图像。他还发明了“下拉”菜单和“双击”鼠标手势，极大地简化了计算机操作。阿特金森编写的MacPaint和HyperCard软件，分别作为数字绘图程序和简单的数据库程序，为用户提供了强大的创作工具。MacPaint允许用户精细操作图像，而HyperCard则将文本、图像和视频无缝结合，被认为是万维网的前身。阿特金森曾是神经生物学博士生，后被史蒂夫·乔布斯说服加入苹果公司，他的设计理念和创新为苹果产品奠定了基础，推动了个人电脑从专业工具向大众消费品的转变。
WWDC25 开幕式回顾
6月9日 WWDC25 全球开发者大会开幕，Apple 发布 iOS 26、iPadOS 26 等新系统，推出 Liquid Glass 新设计。该设计为半透明玻璃材质，具反射折射效果，应用于按钮、锁屏等多处，使界面更立体，还新增多彩色调与简约外观，部分 app 也重新设计。
各系统有实用更新：iOS 26 锁屏时间随墙纸缩放，引入空间场景功能，相机和照片 app 界面优化，通讯应用整合标签页，新增通话筛选等功能，Apple Intelligence 整合进多应用。watchOS 26 设计更轻盈，体能训练 app 操作优化，新增 Workout Buddy 等功能，还有单手取消手势。macOS Tahoe 26 实时活动可在菜单栏显示，电话 app 登陆，聚焦搜索支持自然语言操作，推出游戏应用。visionOS 26 小组件可融入空间，自影像更自然。tvOS 26 界面设计更新。iPadOS 26 窗口系统和菜单栏类似 macOS，文件和预览 app 改进，还解锁 “桌面级” 体验新 API 等。
OpenAI 发布 o3-pro，开源模型推迟，奥特曼发长文：温和的奇点
OpenAI 发布的 o3-pro 模型，是o3 的升级版，处理复杂问题能力更强，支持调用 ChatGPT 的全套工具，但响应速度稍慢。它在科学研究、编程、教育和写作场景下优势明显。官方评估显示其在表达清晰度、答案完整性等方面优于 o3 模型。o3-pro 未单独发布系统卡，存在一些功能限制，如不支持临时对话、图像生成等。OpenAI 还宣布 o3 模型价格直降 80%，同时 o3-pro 价格相对较低。此外，OpenAI 与 Alphabet 达成合作协议，引入 Google Cloud 作为额外云服务提供商，以缓解算力压力。OpenAI CEO Sam Altman 表示，预计将在今年夏季晚些时候发布公开权重的开源模型，而非 6 月份。他还发布了个人新博客《温和的奇点》，探讨 AI 发展对人类社会的影响。
技术博客
可信实验白皮书系列05：准实验
本文介绍准实验方法中的双重差分法（DID）及其在美团履约业务中的应用。在美团履约业务中，由于溢出效应、小样本问题以及策略和产品的特殊性，随机对照实验难以实施，因此需要采用准实验方法来评估策略效果。
双重差分法通过比较实验前后实验组和对照组的差异来估计策略效果，能够消除两组之间的固有差异。其评估原理包括传统DID模型、固定效应模型和平行趋势假设合理性检验。文章强调，平行趋势假设是DID模型的关键，通过平行趋势分组可以尽量保障实验组和对照组的合理性。
以美团配送区域优化实验为例，展示了双重差分法的应用。实验通过优化配送区域，降低了运单超出配送区域范围占比，提高了配送效率。此外，文章还探讨了双重差分法的拓展应用，如多时点DID模型、异质性双重差分模型、引入协变量、放宽平行趋势假设以及三重差分法，并介绍了其他准实验方法，如断点回归和中断时间序列分析。
交互式学习常见限流算法（英文）
文章介绍了后端应用中必须采用的速率限制策略及其重要性，还提供了四个常见速率限制算法的交互式应用，方便读者理解和实践。速率限制能防止资源被过度使用，避免资源匮乏，降低服务器托管成本，还能为抵御分布式拒绝服务攻击提供基础保护。
文中详细阐述了四种算法：令牌桶算法，有固定容量的桶，按固定速率添加令牌，请求需获取令牌，允许有突发请求；漏桶算法，像会固定速率漏水的桶，请求进入桶后按恒定速率处理，满了就丢弃，能让请求处理更平稳；固定窗口计数器算法，把时间分成固定窗口，统计窗口内请求数，超过限制就拒绝，简单高效但窗口交界可能有流量峰值；滑动窗口计数器算法，记录请求时间戳，计算过去一段时间内的请求数来判断是否允许，能更精准地限制请求速率。每个算法都配有交互式模拟器，读者可调整参数观察请求处理情况。
所有东西都是bug或问题（英文）
David Boreham回顾了他在硅谷的早期工作经历，探讨了通过“缺陷委员会”高效管理软件项目的方法。这种方法将所有任务（包括新功能、文档问题、性能问题等）都视为缺陷，并通过一个统一的缺陷跟踪系统（如BugSplat）进行管理。该系统基于四个关键原则：所有任务都视为缺陷；缺陷记录模式固定且一致；每个缺陷只分配给一个人；查询功能强大且灵活。这些原则使得项目管理高效且透明。
然而，作者指出现代项目管理工具（如GitHub Issues）在实现这些原则方面存在不足。GitHub Issues缺乏全面的任务管理功能，模式过于简单且缺乏一致性，允许将缺陷分配给多人，且查询功能有限。作者认为，这些不足使得使用GitHub Issues单独管理项目变得困难。他建议通过改进开源项目（如Gitea）来弥补这些缺陷，并分享了他们在Gitea中添加优先级排序功能的实践。文章最后呼吁关注这一领域的进展，期待回归高效管理软件项目的方式。
工具推荐
用FLUX Kontext解决一切图片问题
文章提到的各种用法：
- 给图片去水印，各种复杂水印都能解决
- 优化自己照片上身体的瑕疵，比如瘦脸、瘦腿、瘦肚子、让自己的肌肉变大
- 一键生成电商商品展示图，如果想要展示朋友送的礼物也可以用
- 去掉景区照片里面各种无关的其他游客，让你独享整个风景
- 将真实照片转换成各种动漫风格，或者反过来
- 修改海报或者图片上的文字
- 修改图片上的任何小的元素，比如让自己戴上墨镜或者更换餐桌上的甜点
- 给图片更换背景，让自己在快速时空旅行
- 将多张图片的元素整合到一张图片里面，比如让一张图片的模特拿上另一张图的产品
AI 可编程工作流平台
oomol studio是一个可编程工作流平台，通过直观的视觉交互轻松连接代码片段和api服务，帮助用户缩短从想法到产品的距离。它通过自由组合节点，灵活构建结构化与非结构化数据，原生支持使用python/js处理数据并生成图表，且内置丰富的ai功能节点和大模型api，可以通过自由组合这些节点来构建现代化的ai数据分析工作流。开发人员可通过oomol将视频处理库封装为可调参数的功能节点，内容创作者，如抖音用户，能通过拖放创建音视频处理工作流，自动化完成多语言字幕等任务。
学习资源
黄大年茶思屋
黄大年茶思屋是一个线上开放科学与技术交流平台，旨在打破物理边界，提供学术热点、论文分享、专利搜索、学术会议、数学难题揭榜、科技赛事、开源生态、数据集等多元服务。平台聚焦学术探索与思辨，不涉及非科学话题，鼓励用户就科学与技术展开交流与合作，由华为软件技术有限公司运营。
Anthropic交互式提示工程教程
帮助用户学习如何在Claude（Anthropic的人工智能模型）中设计最佳提示（prompts）的互动教程。
随便看看
什么是熵？（英文）
本文深入探讨了熵的概念，从信息论和统计力学两个角度进行分析。在信息论中，熵由香农提出，用于量化信息的不确定性，表示系统状态所需的预期比特数。例如，公平硬币的熵为1比特，而公平8面骰子的熵为3比特。当结果概率不相等时，熵会降低。
在统计力学中，熵与系统的微观状态和宏观状态相关。宏观状态是系统的整体描述，微观状态是满足宏观状态的具体配置。例如，一个盒子中有10个球，如果所有球都在左边，熵为0；如果左右各有5个球，熵更高，因为有更多微观状态。熵的计算依赖于所选择的微观状态，不同的选择会导致不同的熵值，但相对熵的差异在微观状态均匀增加时保持不变。
熵与时间的关系也备受关注。尽管微观物理定律是时间可逆的，但宏观世界中熵似乎总是增加。这是因为高熵的宏观状态有更多的微观状态与之对应。例如，一杯茶中加入牛奶后，牛奶会扩散混合，因为这种高熵状态有更多的微观配置。熵的增加还与宇宙的初始低熵状态有关，这被称为“过去假设”，从低熵状态开始，系统自然会向高熵状态演化，从而产生了时间的箭头。
最后，文章指出熵并非总是代表“无序”，而是一个主观概念，依赖于人类的感知和上下文。熵是给定宏观状态下微观状态的数量，量化了我们对系统微观配置的不确定性。