肖恩技术周刊（第 76 期）：疯狂的白银

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更新时间: 周一
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2025年12月，白银市场经历了史诗级的暴涨。现货白银（London Silver）价格冲破每盎司 79美元 关口，年内涨幅超 170%，其波动性和上涨斜率已远超黄金。

近期关于白银投机的话题很热，原因是场内溢价居高不下，可以进行套利（具体方式可问AI）。溢价（Premium）是指投资产品的交易价格高于其内在价值（净值）的现象。在此轮行情中，国内唯一的白银期货公募基金（国投白银LOF）溢价率一度突破 60%-70%。这意味着场内交易者愿意多花六七成的溢价去抢购该基金，本质上是在博弈更疯狂的涨势，而非进行资产配置。

马斯克（Elon Musk）近期在社交平台 X 上对此明确表示：“这不是什么好事。许多工业生产都需要白银。”马斯克的担忧不仅在于特斯拉的造车成本，更在于其 “宏图计划”（Master Plan 3）的核心——可持续能源转型。

对光伏（PV）板块的影响：白银是光伏电池正银/背银浆料（用于收集电流）的核心原材料。在之前的成本构成中，硅料是最大的开支，但随着银价翻倍，银浆已跃升为光伏组件中占比最大的单一原材料成本。

对电动车（EV）板块的影响：电动车对白银的需求远高于传统内燃机汽车。白银具有极佳的导电性，被广泛应用于电驱动系统、车载电子设备（如传感器、显示屏）以及充电桩的连接器中。每一台纯电动汽车大约需要使用 25-50克 白银。

还有其他板块如AI 算力与基础设施、半导体与消费电子、通信与 5G 基础设施和医疗器械也会受到不小的冲击。

业界资讯

MiniMax M2.1: 大幅提升多语言编程，为真实世界复杂任务而生

MiniMax M2.1 是一款多语言编程 AI 模型，支持 Rust、Java、Golang 等多种语言，覆盖从底层系统到应用层开发。它在 Web 和 App 开发场景中表现出色，能构建复杂交互和高质量可视化表达。此外，M2.1 在办公场景中的可用性显著提升，可高效处理复合指令约束任务。

性能方面，M2.1 回复简洁，响应速度和资源利用效率显著提升。它在多种编程工具和框架中表现稳定，支持多种 Context Management 机制。模型还具备自主调用工具完成任务的能力，可实现办公自动化。

MiniMax M2.1 提供了两个版本的 API，分别是M2.1和M2.1-lightning，后者速度更快，适合对TPS有需求的用户。同时，M2.1全面支持自动Cache，无需设置，自动生效，为开发者带来更流畅的体验、更低的成本与更优的延时表现。

全球首款无需遥控的智能机器狗：维他动力“大头 BoBo”发布

维他动力发布全球首款无需遥控的智能机器狗“大头 BoBo”。该机器狗采用自研关节电机，具备强大负重与拖拽能力，续航 5 小时，配备一体化电池仓设计。

在空间智能方面，搭载多种传感器与全场景空间基座模型，支持语音交互与自主避障。产品还配备全能拓展背板，支持多种接口，满足不同使用需求。

佳文共赏

唐杰THU关于AI的感悟

深入探讨了大模型技术的核心演进方向与未来行业格局。指出提升模型效能的关键在于持续规模化基础模型，并通过长尾场景对齐与强化推理能力来增强实际体验。智能体（Agent）化与记忆机制被视为AI迈入真实世界的里程碑，使模型从单纯的知识积累转向真正的生产力工具。

未来，AI的发展将聚焦于自我评估与在线学习，通过端到端的技术整合逐步替代人类特定工种。此外，作者认为领域大模型仅是过渡产物，而多模态与具身智能的突破则依赖于更庞大的数据积累与硬件稳定性。

总而言之，AI的应用本质并非创造新软件，而是通过模拟或辅助人类工作来创造实质价值。

钢铁、蒸汽机与无限大脑

文章探讨了人工智能革命对个人、组织及社会形态的深刻重塑，强调我们必须摆脱“后视镜思维”，即停止用旧时代的逻辑来束缚新技术。

作者通过钢铁与蒸汽机的历史类比，指出程序员已率先从“骑自行车”转向“开汽车”，即从亲历亲为转变为管理无限大脑的指挥官。在组织层面，AI 扮演着支撑信息流的“钢铁架构”，能打破传统沟通成本的瓶颈，促使企业从低效的传统模式向高敏捷性进化。

未来，知识经济将从“人类尺度”的小型城市演变为如同东京般的巨型智能网络，实现全天候、大规模的自动化协作。真正的变革不在于用 AI 优化现有工具，而在于彻底重构工作流程，释放无限心智作为基础设施的潜能。

充满氛围的一年

程序员 Armin Ronacher 对其 2025 年工作与生活的深度总结。他详细描述了自己从传统手动编程向代理式编程（Agentic Coding）的重大转变，并分享了使用 Claude Code 等 AI 工具作为虚拟助手的实践经验。

作者探讨了 AI 带来的心理冲击，包括人机之间产生的“准社会关系”以及对“智能体”定义的哲学思考。文中还指出了当前版本控制和代码审查工具在 AI 时代面临的局限性，呼吁技术架构进行相应革新。最后，他反思了 AI 生成内容的质量问题，并强调在拥抱自动化的同时应保持人类的责任感与技术水准。

年度总结

2025 AI编程总结

通过深入的行业数据，全面揭示了人工智能如何重塑软件开发生态。

报告指出，AI工具已成为开发者的效能倍增器，显著提升了代码产出量并增加了拉取请求（PR）的规模与密度，同时详细分析了 Anthropic 与 OpenAI 在模型性能、响应速度及成本效率上的激烈竞争。

除了市场工具的普及趋势，文章还汇编了关于混合专家模型（MoE）、长文本处理与强化学习搜索的前沿研究，旨在探讨如何通过算法优化解决上下文管理和智能体推理的瓶颈。

整体而言，该报告不仅记录了编程工具链的快速更迭，更旨在引导工程团队在日益自动化的开发流程中，通过技术创新实现更高效的逻辑推理与系统构建。

Stack Overflow 2025 年开发者调查

报告汇总了来自177个国家数万名从业者的反馈，全面剖析全球软件开发现状。

文本揭示了技术生态的深刻变革，特别强调了AI工具的普及与矛盾：尽管超过八成的开发者已将AI纳入流程，但普遍存在对AI生成内容准确性的质疑以及对“似是而非”代码的调试挫败感。此外，报告还追踪了工具偏好的演变，指出 Python 和 Rust 的生态系统（如 Cargo 和 uv）正受到狂热追捧，而远程办公与工作满意度之间的正向联系也愈发凸显。

通过对开发角色、学习路径及社区参与度的多维度分析，该报告不仅勾勒出当前的技术趋势，更反映了开发者在追求效率的同时，对信息安全与知识真实性的核心关切。