肖恩技术周刊（第 61 期）：Python的故事

周刊内容: 对一周内阅读的资讯或技术内容精品（个人向）进行总结，分类大致包含“业界资讯”、“技术博客”、“开源项目”和“学习资源”等。
更新时间: 周一
历史收录: 技术周刊合集
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关于世界上最受欢迎的编程语言 ——Python 的故事。20 世纪 90 年代，它最初只是阿姆斯特丹的一个副业项目，后来却成为了驱动人工智能、数据科学以及一些全球最大公司的软件。但 Python 的未来并非一帆风顺，它曾一度险些消失。

这部 90 分钟的纪录片有吉多・范罗苏姆、特拉维斯・奥利芬特、巴里・华沙等众多人士参与，他们讲述了 Python 的崛起、由社区推动的发展、险些将其撕裂的冲突，以及这门语言对所有事物的影响。

国家网信办等四部门联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》，9月1日起将正式施行，所有AI生成的文字、图片、视频等内容都要“亮明身份”。“标识办法”明确，人工智能生成合成内容是指利用人工智能技术生成、合成的文本、图片、音频、视频、虚拟场景等信息。人工智能生成合成内容标识包括显式标识和隐式标识。“标识办法”中明确，平台在服务提供者的内容上架或上线时要进行审核，核验生成合成内容标识，对未标识或疑似生成内容要添加风险提示，从而在传播端阻断虚假信息扩散。

美团正式发布并开源 LongCat-Flash-Chat，动态计算开启高效 AI 时代

美团技术团队于2025年9月1日宣布正式发布并开源一款名为LongCat-Flash-Chat的AI模型。该模型采用混合专家模型（MoE）架构，拥有560B总参数，平均激活参数量为27B，通过动态计算优化了计算效率与性能。

佳文共赏

高效学习：构建知识的20条黄金法则

学习材料的表述方式对学习速度和效果至关重要，良好的表述能使学习速度大幅提升。作者提出了20条知识表述规则，按重要性排序。首先，学习者应理解学习内容，避免死记硬背不理解的知识。其次，先理解后记忆，构建知识的整体框架，这有助于减少学习时间。此外，基于基础知识构建知识体系，遵循最小信息原则，使用图像和记忆技巧等方法可以提高学习效率。作者还建议使用Cloze deletion（完形填空）方法，将复杂文本转化为适合学习的形式。同时，避免集合和枚举，因为它们难以记忆，可以通过特定技巧将集合转换为有序的枚举。文章还提到，优化措辞、提供来源和时间戳、优先级排序等方法对长期构建高质量知识至关重要。这些规则可以帮助学习者在长期学习中提高效率，减少遗忘，更好地管理知识体系。

技术博客

大模型工具的“京东答案”

京东零售技术团队关于大模型工具应用、发展现状及未来展望的报告。文中指出，大模型工具在行业内发展迅速，以ChatGPT为标志，已广泛应用于文本生成、智能客服等领域，其设计遵循低代码交互、安全性、易用性、可扩展性和高性价比五大原则。

京东在大模型领域积极布局，旗下言犀大模型升级为JoyAI，涵盖多种模态和全尺寸模型，通过技术提升推理效率、降低成本，并在零售、物流等多领域服务超百万商家。京东还构建了JoyAgent、JoyCode、OxyGent等工具。在业务实践方面，京东强调大模型应用落地需选对工具平台、明确量化目标、分阶段迭代验证，其在办公、代码评审、本地生活、物流等场景均有应用实践。

未来展望中，京东关注大模型政策发展，认为政企协同和全球共治是关键；预测Agent将向多Agent协同、具身化、群体智能方向发展；提出具身智能“端到端”实现路径；并指出营销广告在AI时代的新机遇。

CPU 利用率是个谎言

文章通过实验探讨了服务器CPU利用率与实际性能的关系。作者使用Ryzen 9 5900X处理器进行测试，发现CPU利用率并不总是线性增长。在高利用率情况下，实际工作性能可能远高于系统报告的利用率。例如，在通用CPU测试中，系统报告50%利用率时，实际工作性能可达60% - 65%的最大工作能力；在矩阵数学测试中，50%利用率时，实际工作性能可达80% - 100%的最大工作能力。

这种偏差的原因在于超线程和Turbo技术。超线程导致每个额外的工作者与另一个共享资源，使得实际性能与报告的利用率出现偏差。Turbo功能则使处理器在低利用率时运行速度更快，随着更多核心激活，速度逐渐降低，导致CPU利用率计算出现偏差。

作者建议，不应单纯依赖CPU利用率来评估服务器性能，而应通过实际工作性能的基准测试来评估。不同处理器的超线程性能和Turbo行为差异很大，因此需要根据实际工作负载进行测试和评估。