肖恩技术周刊（第 73 期）：何意味？

周刊内容: 对一周内阅读的资讯或技术内容精品（个人向）进行总结，分类大致包含“业界资讯”、“技术博客”、“开源项目”和“学习资源”等。
更新时间: 周一
历史收录: 技术周刊合集
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《时代》杂志公布了2025年的百大年度照片，展示了25年全球各地的重要事件和瞬间，涵盖了政治、社会、自然、体育等多个领域。这些照片不仅记录了重大事件，也反映了人类在面对各种挑战时的情感和反应。

其中这张拍摄于2025 年 3 月 21 日，在华盛顿白宫外，当唐纳德・特朗普总统向记者发表讲话时，埃隆・马斯克在一旁注视着。

业界资讯

DeepSeek V3.2 正式版：强化 Agent 能力，融入思考推理

DeepSeek 发布了 V3.2 正式版模型，包含 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale 两个版本。DeepSeek-V3.2 平衡推理能力与输出长度，在公开推理 Benchmark 测试中达到 GPT-5 水平，输出长度大幅降低，减少计算开销与用户等待时间。DeepSeek-V3.2-Speciale 是长思考增强版，结合 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力，推理能力媲美 Gemini-3.0-Pro，在 IMO 2025、CMO 2025、ICPC World Finals 2025 及 IOI 2025 中斩获金牌，但仅用于研究，不支持工具调用。DeepSeek-V3.2 首次将思考融入工具调用，提出大规模 Agent 训练数据合成方法，构造大量强化学习任务，提高模型泛化能力，在智能体工具调用评测中达到开源模型最高水平。DeepSeek-V3.2 已在官方网页端、App 和 API 更新，DeepSeek-V3.2-Speciale 以临时 API 服务形式开放。

豆包手机助手

字节跳动发布“豆包手机助手”技术预览版，这是一款具有创新性的手机AI助手。其核心技术亮点包括“端侧记忆”功能，实现本地持久化存储，加密保护用户数据，支持快速调取信息，如车位照片、快递取件码等。此外，豆包具备跨App代操作能力，可模拟真人屏幕操作，完成如全网比价、请假订票等复杂任务。它还支持实时多模态互动，通过摄像头进行实时视频通话，提供中英双语字幕和互动讲解。Pro模式可处理复杂长链任务，结合GUI模拟点击、API调用和推理，完成如旅行规划和票务预订等任务。所有记忆数据本地化，用户可一键关闭，确保隐私安全。

12月5日Cloudflare发生停机故障

2025年12月5日，Cloudflare网络出现部分故障，持续约25分钟，影响约28%的HTTP流量。故障由对React Server Components行业性漏洞（CVE-2025-55182）的防护措施触发。Cloudflare为保护客户，将WAF缓冲区大小从128KB增加到1MB，但内部测试工具不支持新大小，因此关闭该工具。此操作通过全局配置系统快速传播，导致FL1代理版本在特定条件下出现Lua异常，返回HTTP 500错误。受影响客户包括使用FL1代理且部署Cloudflare托管规则集的用户，而中国网络客户未受影响。故障发生后，Cloudflare迅速回滚配置，恢复正常服务。此次事件再次凸显了全局配置系统快速传播变更的风险，Cloudflare正在推进增强部署与版本控制、改进紧急操作能力以及“失败开放”错误处理等韧性项目，以防止类似故障再次发生。

佳文共赏

裸辞一年, 我用AI两周狂造520个视频，结果...

本文作者通过AI技术实现视频自动化剪辑与生成，涵盖多语言、多主题的视频内容创作。其技术流程包括文案撰写、通过TTS（Text-to-Speech）生成音频、ASR（自动语音识别）抽取文本、字幕制作、AI生成B-roll辅助镜头图片以及数字人生成等环节，最终借助工具完成视频自动化剪辑与导出。该流程显著提高了视频制作效率，短视频制作时间约3-5分钟，长视频约10分钟。

此外，作者还探讨了AI在封面设计、文案创作等方面的应用，强调了AI时代下复合型人才的重要性以及AI对内容创作和商业变现的推动作用。

大公司程序员为何总写出糟糕的代码

大型科技公司中，工程师频繁变动，导致大部分代码变更由新手完成。公司平均工作年限仅一两年，工程师常在不同代码库和语言间切换，缺乏长期专精。虽有“老手”提供深度代码审查，但因非正式且工作过载，难以持续。工程师通常在不熟悉的代码库中工作，面临紧迫的截止日期，难以保证代码质量。公司为快速部署工程师，牺牲了部分代码质量。工程师无法决定工作内容，只能适应公司安排。

2025 年维基百科最热门文章榜单

2025 年维基百科最热门文章榜单公布，涵盖政治、流行文化和名人逝世等主题。排名第一的是关于美国政治活动家查理·柯克的文章，其在 9 月遇刺身亡后，文章单日浏览量近 1500 万次，全年约 43% 的浏览量来自美国以外地区。

“2025 年逝世人物”文章位居第二，记录了众多知名人士的离世，其中包括教皇方济各，其继任者教皇利奥十四世相关文章浏览量激增，导致维基媒体项目流量峰值达每秒 80 万次，创历史新高。唐纳德·特朗普再次进入榜单，这是他第八次登上维基百科年度热门文章榜单。

流行文化方面，受影视作品带动，如因网飞《怪兽》季播影响，美国连环杀手埃德·盖恩相关文章受关注；《罪人》《武器》等电影及《人生切割术》《青春期》等剧集均上榜，此外还有 DC 和漫威的超级英雄相关内容。

政治领域除上述人物外，还有美国副总统 JD 万斯和前高级顾问埃隆·马斯克。流行文化领域，摇滚歌手奥兹·奥斯本、互联网名人 MrBeast 和足球明星克里斯蒂亚诺·罗纳尔多相关文章也受关注。

技术博客

提示词缓存的工作原理 —— 分页注意力与自动前缀缓存以及实用技巧

本文深入探讨了提示缓存（prompt caching）的工作原理，特别是基于分页注意力（Paged Attention）和自动前缀缓存（Automatic Prefix Caching）的技术实现，并提供了实用的提示以提高缓存命中率。

文章首先指出，在大规模部署语言模型时，为了处理并发用户请求，通常采用异步分布式系统，这与本地单线程模型推理有显著不同。接着，文章介绍了LLM推理的基础知识，包括预填充（prefill）和解码（decode）阶段，以及关键的KV缓存机制。文章详细介绍了分页注意力技术，这是一种受操作系统分页启发的解决方案，通过将KV缓存划分为固定大小的块，并使用块表进行管理，从而解决了传统KV缓存分配面临的内存碎片化和扩展性问题。

此外，文章还解释了前缀缓存的工作原理，即通过块哈希（block hashing）技术，实现对相同前缀的缓存重用，从而避免重复计算，显著提高了推理效率。

最后，文章通过实际案例展示了如何通过保持系统提示的稳定性、使用确定性序列化等方法来提高缓存命中率。

Claude 4.5 Opus的灵魂文档

内容主要围绕人工智能助手 Claude 4.5 Opus 的“灵魂文档”展开，该文档是 Anthropic 为训练 Claude 而设计的指导性文件。

文档强调 Claude 的核心使命是安全、有益且易于理解，旨在通过具备良好价值观和知识体系来实现安全和有益的行为。Claude 被设计为一个极其出色的助手，同时注重诚实和对世界的关怀。文档还详细讨论了 Claude 在与人类互动时的行为准则，包括在不同情境下的优先级排序，如安全、伦理、遵循指南和对用户及操作者的帮助。

此外，文档探讨了 Claude 在处理冲突、遵循指令和默认行为时的策略，以及在代理行为中如何确保安全和避免伤害。

评估深度智能体的经验总结

LangChain 在过去一个月发布了四个基于 Deep Agents 的应用，包括 DeepAgents CLI（编码助手）、LangSmith Assist（应用内助手）、Personal Email Assistant（个性化邮件助手）和 Agent Builder（无代码代理构建平台）。在开发这些应用过程中，LangChain 团队总结了评估 Deep Agents 的关键模式。

Deep Agents 需要为每个数据点定制测试逻辑，因为每个测试案例都有其独特的成功标准。例如，一个日程安排代理需要验证其是否正确更新了用户偏好记忆文件。LangSmith 的 Pytest 和 Vitest 集成支持这种定制化测试。

单步评估对于验证特定场景下的决策非常有价值且高效，例如验证代理是否调用了正确的工具及其参数。大约一半的测试案例采用单步评估。全代理回合提供了完整的端到端行为视图，可用于评估工具调用轨迹、最终响应质量和其他状态（如代理生成的文件）。多回合运行模拟了用户与代理之间的完整交互，但需要通过条件逻辑来保持测试路径的正确性。正确的评估环境设置至关重要，Deep Agents 需要为每次评估运行提供干净、可复现的环境，以确保结果的可靠性。